Khả năng kiểm tra OV Spark
Đọc mã vạch và kiểm tra nội dung
Đọc mã vạch, sau đó kiểm tra xem nội dung của nó có khớp với sản phẩm hoặc lô hàng bạn mong đợi hay không. Spark kết hợp giải mã mã vạch với các quy tắc chấp nhận rõ ràng. Bao gồm kiểm tra mã vạch cùng với OCR, đếm hoặc căn chỉnh trong công thức, đồng thời kiểm tra các giá trị và quy tắc được giải mã trên nhãn thực tế của bạn.
Mười công cụ. Một camera.
Đúng chi tiết.
Ở đúng nơi.
Tìm vị trí và hướng của bộ phận để các khu vực kiểm tra phía sau tuân theo các tính năng bạn cần kiểm tra.
Đếm các phần hoặc tính năng có thể nhìn thấy và so sánh kết quả với phạm vi mục tiêu đã định cấu hình của bạn.
Đo khoảng trống, đường kính hoặc khoảng cách, sau đó so sánh chúng với giới hạn của bạn. Hiệu chỉnh hình ảnh cho các đơn vị vật lý.
So sánh một vùng với tham chiếu màu và dung sai cho phép của bạn để kiểm tra các biến thể và tính nhất quán.
Đào tạo về các ví dụ về các lớp đã xác định của bạn, sau đó phân loại bộ phận hoặc vùng hình ảnh để kiểm tra.
Sử dụng hình ảnh để xác định khi nào bộ phận ở đúng vị trí mà không cần cảm biến kích hoạt bên ngoài.
Phát hiện
những lỗi quan trọng.
Xác định các pixel thuộc về một khiếm khuyết. Kiểm tra các vết trầy xước, độ phủ lớp phủ và chất lượng mối hàn ở những vị trí và khu vực quan trọng.
Học hỏi từ những mẫu tốt, sau đó đánh dấu những sai lệch so với mẫu đó—ngay cả khi rất ít ví dụ về lỗi.
Đọc nó.
Sau đó xác minh nó.
Đọc một dòng trên mỗi vùng OCR và so sánh nó với chuỗi hoặc mẫu dự kiến. Sử dụng các vùng riêng biệt cho các dòng mã lô, ngày hoặc mã sản phẩm riêng biệt.
Giải mã mã vạch 1D hoặc 2D, sau đó kiểm tra nội dung của mã vạch đó với giá trị mà bạn mong đợi khi kiểm tra.
Bắt đúng mã trên sai sản phẩm
Đầu đọc mã vạch có thể giải mã thành công nhãn còn sót lại từ lô trước. Giá trị được giải mã của Spark cung cấp cho cơ quan kiểm tra thông tin cần thiết để kiểm tra nhãn đó theo yêu cầu hiện tại của sản phẩm. Kết quả có thể phân biệt mã mà camera không thể đọc được với mã đã được đọc nhưng chứa mã định danh sai.
Xác định giá trị mong đợi và cách duy trì giá trị đó khi chuyển đổi. Khi quy tắc nội dung là một phần của quá trình kiểm tra, người vận hành không cần phải so sánh mọi chuỗi được giải mã với tham chiếu theo cách thủ công. Họ có thể phản hồi các trường hợp ngoại lệ bằng cách sử dụng nhãn đã ghi và giá trị mà người đọc tìm thấy.
Đọc các định dạng được sử dụng trên dòng của bạn
Công cụ mã vạch của Spark hỗ trợ đọc 1D và 2D, với các định dạng bao gồm Code 128, DataMatrix và QR. Kiểm tra định dạng thực tế, kích thước in và chất liệu được sử dụng trên dây chuyền của bạn. Một nhãn lớn trên thùng carton mờ thể hiện một vấn đề hình ảnh khác với một mã nhỏ trên bề mặt phản chiếu.
Để lại đủ chi tiết hình ảnh để các thanh hoặc mô-đun vẫn khác biệt. Kiểm tra tiêu điểm, độ chói, chuyển động mờ và vùng rõ ràng xung quanh biểu tượng. Nếu mã nằm gần mép của gói cong, việc thay đổi cách trình bày có thể cải thiện khả năng đọc hơn là điều chỉnh phần mềm.
Đưa việc kiểm tra mã và văn bản vào một lần kiểm tra
Mã vạch có thể đọc được không chứng minh rằng mọi chi tiết khác trên nhãn đều chính xác. Số lô được in có thể cần OCR. Một gói hàng có thể cần kiểm tra số lượng riêng. Quyết định những chi tiết hiển thị nào quan trọng và đưa các công cụ liên quan vào công thức kiểm tra.
Ví dụ: trạm đóng gói có thể đọc mã nhận dạng sản phẩm và kiểm tra ngày in gần đó. Việc đưa những séc đó vào một công thức sẽ mang lại cho đài một cái nhìn tổng hợp về các yêu cầu đối với nhãn. Hiển thị kiểm tra nào không thành công để người vận hành có thể phân biệt mã định danh sai với vấn đề về ngày in.
Giữ giá trị nhận dạng dự kiến hiện tại khi chuyển đổi
Đánh giá chỉ được thực hiện từ các nhãn chính xác sẽ cho bạn biết liệu camera có thể đọc các nhãn đó hay không. Thêm nhãn từ SKU trước đó, số nhận dạng không chính xác, mã bị hỏng và mẫu không có mã để kiểm tra phản hồi của trạm. Bao gồm vị trí và biến thể in dự kiến trong quá trình chạy thông thường.
Khi chuyển đổi, nội dung dự kiến cần phải tuân theo sản phẩm hiện đang được thực hiện. Kết quả vận hành và thiết lập rõ ràng giúp ngăn chặn việc chấp nhận mã định danh chính xác của ngày hôm qua cho lô ngày hôm nay. Quyết định cách trạm xử lý giá trị dự kiến bị thiếu hoặc công thức sai để việc kiểm tra nội dung vẫn hữu ích khi sản xuất thay đổi.
Câu hỏi thường gặp
- Sự khác biệt giữa đọc và kiểm tra mã vạch là gì?
- Đọc giải mã ký hiệu thành một giá trị. Việc kiểm tra sẽ so sánh giá trị đó với kỳ vọng, chẳng hạn như mã định danh cho sản phẩm hiện đang chạy. Mã có thể đọc được nhưng vẫn không kiểm tra được nội dung.
- Spark có cung cấp phân loại chất lượng mã vạch ISO không?
- Giải mã thành công không phải là cấp chất lượng mã vạch được chứng nhận. Việc phân loại chính thức đánh giá các tiêu chí chất lượng ký hiệu đã xác định bằng cách sử dụng trình xác minh thích hợp. Nếu khách hàng của bạn yêu cầu cấp độ, hãy chỉ định các yêu cầu xác minh hiện hành khi chọn thiết bị.
- Spark có thể kiểm tra mã vạch và văn bản in cùng nhau không?
- Các công cụ mã vạch và OCR lần lượt xử lý giá trị được mã hóa và văn bản mà con người có thể đọc được. Chúng có thể được xem xét trong cùng một quy trình kiểm tra. Xác định quy tắc chấp nhận cho từng quy tắc và xác nhận công thức hoàn chỉnh trên các mẫu đại diện.
- Chúng tôi nên cung cấp những mẫu nào để đánh giá mã vạch?
- Bao gồm các định dạng ký hiệu thực tế, nhãn tốt, giá trị không chính xác, ví dụ không có mã và bản in yếu nhất mà bạn mong đợi gặp phải. Chia sẻ kích thước mã, khoảng cách xem, tốc độ đường truyền và mức độ thay đổi giá trị dự kiến giữa các sản phẩm.
Kiểm tra nhãn của bạn với Spark
Chia sẻ mã đại diện và giải thích giá trị của chúng phải khớp với nhau. Chúng tôi có thể xem xét khả năng đọc, kiểm tra nội dung bắt buộc và quy trình chuyển đổi.
Thảo luận về việc kiểm tra của bạn