Haystack™：
將不確定性轉化為行動
生產永不停止演變。新SKU。新供應商。從未見過的缺陷。Haystack™揭示灰色地帶，讓您的團隊在幾分钟內調整模型--而不是幾周。
Haystack™如何揭示灰色地帶
Haystack™不是將不確定影像隐藏在透過/失败類別中，而是將它們投影到2D特徵空間--使模型不確定性和新興模式一目了然。
2D特徵空間聚類
每張檢測影像都映射到特徵空間中的一個點。相似影像聚集在一起。異常值突出顯示。不確定性自我揭示。
點击查看模糊案例
看到一組邊界影像？選擇區域，查看圖庫，并立即將它們分類為透過或失败。
添加到訓練并重新訓練
批準的示例流入訓練庫。點击重新訓練。模型從真實生產資料中学习--而不是合成猜測。
版本控制并部署到各工廠
中央控制將改進的模型推送到選定的產線或整個設施。無需供應商工单。無需等待。
團隊為何選擇Haystack™
不確定性變得可操作
不再猜測零件是否應該透過。Haystack™突出顯示模糊案例，讓團隊在幾分钟內審查和解决差距。
幾分钟內適應，而非幾周
添加示例、重新訓練、版本控制和部署--直接從同一工作流程。無需供應商依赖。無支援工单瓶颈。
用生產資料改進
來自現場的反馈填充庫。模型随着真實世界示例不斷增強，而非合成資料集。
輕松扩展
中央控制在各工廠推送策略和版本。每個Vision Station保持邊緣優先的可靠性。無云端瓶颈。
操作員掌控循環
品質工程師和產線操作員推動持續改進--無需資料科学博士。工作流程可視化、快速且直观。
捕獲意外情况
異常偵測標記訓練分布之外的影像--新缺陷類型、材料變化、新型故障--在它們成為品質逃逸之前。
從不確定性到改進模型只需5步
整個周期--識別、審查、重新訓練、部署--在您現有的工作流程中完成，無需等待外部支援。
Haystack™識別模糊案例
2D特徵空間揭示不確定影像聚類--邊界劃痕、光照變化、新興缺陷模式。
工程師點击并審查
選擇區域，查看影像圖庫，并將示例分類為透過或失败。將不確定案例拖到審查隊列。
批準的示例加入訓練庫
驗證的影像自動流入訓練資料集。無需手動導出/導入。無需文件傳輸。
幾分钟內重新訓練和版本控制
點击重新訓練。模型從真實生產資料中学习。為受控部署對新模型進行版本控制。
部署到各產線和工廠
中央控制將改進的模型推送到選定的Vision Station。監控效能。必要時回滾。全球扩展。