電子Case Study
連接器弯針缺陷案例研究
某全球電子厂商需要在密集針脚的連接器中自動識別弯針與污染。傳統方法難以避免 2% 的漏檢，且透視畸變干擾精度。
100%
準確率
3h
設定時間
2
訓練影像
25
樣本數
“大家都驚讶於如此高的效能。團隊對光学理解到位，使多個缺陷類別都能被捕捉。”
- 品質主管
The Challenge
人工檢測速度慢且漏檢率高。標準鏡頭帶來透視差，針脚可能沿任意方向弯曲且伴有粉尘。
Our Solution
我們結合 OV80i 與 0.3x telecentric 鏡頭，并用 Node-RED 自定義逻辑計算針脚位置，僅用 2 張圖就實現 100% 的識別。
硬體與逻辑
- • 相機：OV80i，110 mm 工作距離
- • 鏡頭：0.3x telecentric
- • 逻辑：Node-RED 中心點容差判斷
關鍵結果
- • 25 個測試樣本全部透過
- • 0% 漏檢與過檢
- • ±5 像素容差（约 50 μm）
Technical Implementation Details
Our engineering team deployed a comprehensive solution including hardware setup, camera configuration, alignment procedures, and AI model training...
Hardware
OV80i System
Setup Time
< 4 hours
Performance Results
Detailed testing results, accuracy metrics, ROI calculations, and deployment timeline...