口罩品質控制檢測

使用AI視覺檢測嵌入纖維、污渍、绑帶存在和口罩宽度/對齊

什麼是口罩品質控制

檢查外科/N95口罩的異物、污渍、绑帶存在/附着和尺寸檢查(如帶宽)。

為什麼困難

织物紋理、颜色變化和光照變化會降低固定阈值的效果;绑帶可能扭曲或部分脱落,且高速下視覺線索很細微。

Overview如何解决

分割隔離织物異常和绑帶邊緣;為污渍/缺陷區域添加數值阈值。

分類確認绑帶存在/附着和方向。

推荐相機:OV20i用於紧凑型工位;OV80i如果微缺陷或精細印刷需要更多像素。

常見問題

能檢測到部分附着的绑帶吗?

可以。分割可以勾勒绑帶邊緣和附着點。您設定面積/位置阈值來定義什麼是"正確附着"。

如何處理织物紋理變化?

在您的生產樣品上訓練的深度學習模型會学习可接受的紋理圖案,并標記真正的異常,如嵌入纖維或污渍。

典型的檢測速度是多少?

OV20i可以以生產線速度檢測口罩(通常每個口罩不到1秒),使用GPU加速推論。

準備开始了吗?

瞭解Overview如何帮助您的檢測需求

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