OV Atlas：跨產線與工廠查詢檢測資料

Overview 不止於每個工站的一臺相機。 OV Atlas 幫助質量與運營團隊查詢已連線產線和工廠的檢測資料。比較班次、檢視缺陷趨勢並建立儀表板和報告，將分散的結果彙總為共享的生產質量檢視。

相機需要判斷當前零件是否合格。質量負責人則需要了解為何剔除量增加、變化是否僅發生在一條產線，以及其他工廠是否出現相同模式。Atlas 面向這些更廣泛的問題。

從生產會議上會問的問題開始

Atlas 將自然語言查詢與圖表、儀表板結合。有效的問題應明確產品、工序、時間範圍和比較指標。例如：

• 這條產線白班與夜班的剔除率有何變化？
• 本週該產品哪些缺陷類別增加最多？
• 相同檢測在這兩家工廠的表現是否不同？
• 變化何時開始，哪些產線的貢獻最大？

這些是示例問題，並非客戶結果。它們能將討論從全廠平均數轉向可指導調查的具體比較。

將有用的答案儲存為儀表板

如果圖表回答了反覆出現的問題，就不必每天重新建立。Atlas 可將聊天中的圖表加入儀表板，並按工廠、產線、產品和缺陷篩選。報告及 Excel 匯出有助於接入團隊現有的評審流程。

從實際決策開始：哪條線需要關注、哪類缺陷值得調查工藝，以及糾正措施是否改變結果。幫助做出這些決策的儀表板，比堆積大量圖表更有價值。

Fleet、Vault 與 Atlas 各司其職

Overview 平臺將相機端工作與裝置管理、檢測記錄和分析相連。明確各自職責，更便於規劃部署。

裝置出現在 Fleet 中，並不代表其全部歷史結果都已可用於分析。需明確採集哪些結果與影象、保留多久，以及需要哪些資料連線。 瞭解 Overview 企業級工具 及更完整的裝置管理與資料流程。

採取行動前，確保比較合理

剔除率升高可能源於工藝問題、產品組合變化或檢測規則修改。應先在可比生產時間段內比較同一產品和同一檢測定義，再得出結論。

• 時間： 使用各工廠自己的時區和班次邊界。昨天在不同工廠可能代表不同的生產時間範圍。
• 覆蓋範圍： 將時間段視為完整資料前，應檢查缺失記錄和採集空檔。
• 分母： 區分剔除數量與剔除率，並確認統計的是零件、拍照次數還是檢測結果。
• 配置： 將兩個工站視為相同進行比較前，核查配方變更和缺陷定義。

Atlas 幫助發現值得調查的模式。確定原因仍需要生產背景，並在有條件時檢視原始檢測影象。僅憑圖表不能證明某項裝置設定導致了缺陷。

根據資料要求規劃部署

對於需要本地部署的團隊，Atlas Local 提供本地模型方案。應結合分析流程明確資料來源、網路訪問、使用者許可權及保留策略，並確認擬接入工廠支援的配置。

實用的試點可從一個有價值的比較和少量已連線產線開始。先統一原始記錄的含義，再與已知生產時段核對結果，並把儀表板納入下一次質量評審，為跨工廠擴充套件分析打下基礎。