激光焊接缺陷

電池激光焊接微小偏差檢測100%準確率

電池製造即時激光焊接檢測,確保電動汽車電池包關鍵電氣連接品質

100%
準確率 (n=40)
<1.5小時
設定和訓練
12
張影像用於訓練

一家便携式充電宝電池製造商需要改進激光焊接檢測。大约2%的零件中,激光焊接會偏離中心,這對電池品質來说是不可接受的。鉴於所需的精度(约3像素),零件必须手工檢查和量測,限制了產量。

使用OV80i,我們僅用12張影像在不到1.5小時內构建了一個分割配方。我們在40個測試樣本上實現了100%的準確率。投入生產後,OV80i消除了對人工檢查員的需求,并允许增加生產量。

應用详情

  • 產業:電池製造
  • 應用:激光焊接
  • 主要挑戰:焊接缺陷的微小偏差
  • 訓練時間:<1.5小時設定/訓練
  • 準確率:100%準確率

客戶评價

"老實说,我沒想到這台相機能捕捉到這麼小的偏差,但它做到了。我也沒想到設定和訓練會這麼快速和简单。這項投資確實提高了我們的產出品質。"

- 生產主管

問題

電池極耳必须激光焊接到電池上,這需要非常精確的放置,在微米級別。偏差可能非常微小,人類難以檢測。

人工檢查員速度慢:品質站配有显微镜,團隊需要手動量測偏差,耗費大量時間,限制了產量。

解決方案

我們在OV80i上實施了分割演演演算法,使系統能够計算感興趣的精確量測值--在這種情况下,焊接中心是否在電池中心的可接受範围內。使用12mm鏡頭配合同轴環形燈,我們捕獲了具有出色對比度的高品質影像。

設定流程

步骤1:硬體設定

  • 相機:OV80i,距底座385mm
  • 鏡頭:12mm,有助於清晰地放大感興趣區域
  • 燈光:環形燈,距底座225mm,沿光轴直接提供均匀照明,減少陰影使焊接缺陷更可見

步骤2:對準

選擇獨特邊緣進行對準,即使零件旋轉也能進行檢測。

步骤3:檢測設定

選擇感興趣的檢測區域。

步骤4:分割標注

我們標注并訓練了6個良品樣本和6個不良品樣本。黄色標注外圈,蓝色標注中心點--使系統能够計算蓝色中心點是否位於黄色外圈的中間。

步骤5:使用Node-Red自定義逻辑

目標:透過檢查中心點是否在外圈中心的可接受距離內來决定透過或失败。具體來说,它檢查它們之間的距離是否小於設定的公差(此處為15像素)。

測試與結果

在20個良品樣本和20個缺陷樣本上進行測試,實現100%準確率,零漏檢和零過檢。每個測試樣本都被正確標注,程序自動計算焊接偏離中心的像素數。

檢測方式總數過檢率漏檢率準確率
人工3251%2%97%
OV80i1,8760%0%100%

OV80i將檢測準確率從97%(人工)提高到100%,將漏檢率從2%降低到0%,將過檢率從1%降低到0%,同時將產量提高近6倍(325件→1,876件)。

迈向零缺陷的下一步

瞭解Overview AI如何改變您的電池製造品質檢測。

預約展示