焊接缺陷
PCBA焊接檢測100%準確率和零漏檢率
全球電子製造商透過单一AI視覺系統實現7種焊接缺陷類型的完美檢測
100%
準確率 (n=20)
4小時
設定和訓練
7
種缺陷類型1個配方
一家全球電子製造領導者在確保其高密度PCB連接器品質方面面臨關鍵挑戰。傳統品質方法難以檢測大量引脚上微妙且多樣的缺陷。
Overview AI的OV80i系統提供了完整的解決方案，在測試中展示了100%的檢測準確率和零漏檢率。透過將先進的深度學習AI與合適的鏡頭和專業照明相結合，該系統成功地一次檢測七種焊接缺陷，確保高品質并消除風險。
應用详情
- 產業：電子
- 應用：PCBA連接器焊接
- 主要挑戰：種類繁多的極小且多樣的焊接缺陷
- 訓練時間：约4小時設定/訓練
- 準確率：100%準確率
客戶评價
"我以為AI系統可能只能捕捉2-3種缺陷類型，然後我們需要多個相機來捕捉所有缺陷。但Overview AI團隊坚持實現能捕捉所有7種的鏡頭和照明，為我們節省了大量時間和金錢。"
- 工廠經理
問題
我們與一家電子製造商合作，他們需要一個檢測系統來檢查PCB正反两面連接器引脚焊接的微小缺陷。這具有多重挑戰：
- • 多樣的缺陷組合：需要檢測七種不同的缺陷類型
- • 微妙的視覺線索：包括典型2D系統無法檢測的深度變化
- • 一致性要求：在長時間和大產量下保持高準確率
檢測的7種缺陷類型
虚焊
焊锡偏移
覆蓋不足
锡尖
锡珠
焊锡橋接
少锡
解決方案
我們在OV80i上實施了详細的分割演演演算法，使用3色AOI燈捕捉微妙的深度偏差，并使用0.3倍放大率的远心鏡頭來限制放大失真（透視誤差）。這種設定最終使我們能够在1個系統中可靠地捕捉所有7種缺陷類型。
設定流程
步骤1：硬體設定
- • 相機：OV80i，工作距離110mm
- • 鏡頭：0.3倍放大率远心鏡頭
- • 燈光：3色AOI燈
步骤2：對準和檢測設定
围繞每個引脚定義ROI，以便单獨评估每個引脚。
步骤3：測試
使用7個測試樣本進行驗證，每個包含约52個引脚，總共代表约514次測試。在所有情况下，引脚都被正確標注，缺陷被正確識別。
結果
| 檢測方式 | 總數 | 過檢率 | 漏檢率 | 準確率 |
|---|---|---|---|---|
| OV80i | 518 | 0% | 0% | 100% |